Hmcomm株式会社¶
1行サマリー¶
産総研の音声認識技術ライセンスを起点に、コールセンター向け AI 音声認識（VContact）と AI 異音検知（FAST-D）の 2 軸で BtoB SaaS を展開する産総研発ベンチャー。2024 年 10 月に東証グロース市場に上場（証券コード: 265A）。
ビジネスモデル¶
主力は 2 セグメント。
AI プロダクト事業（売上の約 70%）: コールセンター向けリアルタイム音声認識・要約プラットフォーム「VContact」、AI ボイスボット「Terry / Terry2」、会議録音・話者分析ツール「ZMEETING」をクラウドサブスクリプションで提供。VContact はオペレータの会話をリアルタイムでテキスト化・帳票自動入力・FAQ 自動検索する。
AI ソリューション事業（約 30%）: 工場・畜産・インフラ向け異音検知プラットフォーム「FAST-D」およびカスタム AI 開発コンサルティング。FAST-D は機械音・家畜の鳴き声・設備音の異常をエッジ AI で検知しサブスクで課金。
収益構造は SaaS 型月額課金（プロダクト）＋受託型コンサルティング（ソリューション）の mixed モデル。VRobot（ロボット向け音声認識 SDK）を通じた組込音声領域も保有するが小規模。
売上・利益・財務ハイライト¶
| 期 | 売上高 | 経常利益 | 当期純利益 |
|---|---|---|---|
| 2023年12月期 | 801 百万円 | 87 百万円 | 70 百万円 |
| 2024年12月期 | 1,040 百万円（+29.8%） | 95 百万円（+9.2%） | 102 百万円（+47.8%） |
- 従業員数: 37 名（2024 年 8 月末、平均年齢 39.3 歳、平均年収 773.5 万円）
- 資本金: 9,000 万円（2024 年 9 月時点）
- 株主資本比率: 90.9%（2026 年 6 月時点）
- 時価総額: 約 32 億円（2025 年 6 月末時点）
- 累計資金調達（上場前VC等): 約 12.4 億円（IPO 目論見書ベース）
- 上場公募価格: 850 円 / 想定時価総額 33.6 億円
沿革・撤退事業¶
| 年月 | 出来事 |
|---|---|
| 2012-07 | 三本幸司が「H&Mコミュニケーション株式会社」として横浜市神奈川区に設立 |
| 2014-06 | 社名を Hmcomm株式会社に変更（Human + Machine + Communication の略） |
| 2014-08 | 産総研より産総研発ベンチャー企業認定取得。産総研の音声認識技術ライセンスを正式取得 |
| 2015-08 | 本社を東京都港区新橋に移転 |
| 2016-09 | 本社を港区虎ノ門に移転 |
| 2016-12 | シリーズ A 第三者割当増資（金額非公開） |
| 2018-06 | シリーズ B 第三者割当増資（金額非公開） |
| 2018-07 | 本社を港区芝大門に移転 |
| 2019-11 | 熊本 AI ラボ開設 |
| 2019-12 | シリーズ C 5.4 億円調達（DBJ キャピタル・JR 東日本スタートアップ・博報堂 HD 等） |
| 2021-08 | シリーズ C 追加ラウンド 4.2 億円調達（J&TC Frontier・芙蓉総合リース等） |
| 2024-10 | 東証グロース市場に株式上場（証券コード: 265A） |
| 2026-02 | 本社を港区浜松町 PMO 浜松町Ⅲ 4 階に移転 |
撤退・縮小した事業: - VCRM（銀行法人営業向け顧客管理 CRM）: かつてコールセンター以外への横展開として提供していたが、現在は主力製品ラインから外れ事実上縮小。 - VCrowd（クラウドソーシング型文字起こし）: 人手と音声認識の組み合わせモデルだったが、AI 精度向上により完全自動化へシフトし事業縮小。 - VBox（音声認識専用ハードウェアボックス）: 製品ラインナップから削除済み。クラウド API に集約。
主要メンバー¶
| 氏名 | 役職 | 経歴概要 |
|---|---|---|
| 三本 幸司 | 代表取締役 CEO（持株 31.22%） | 横浜市出身。富士ソフト株式会社で 26 年間技術職、取締役まで昇進。2014 年フィリピンのコールセンター視察が転機となり音声認識事業に軸足。2012 年創業 |
| 伊藤 かおる | 専務取締役 COO（持株 15.61%） | 創業期からの主要メンバー |
| 土屋 学 | 取締役執行役員 CFO | 中央大学経済学部卒。第一三共→有限責任監査法人トーマツ（11 年間）→ 2022 年 Hmcomm 入社 |
主要機関投資家（上場前持株）: 三菱 UFJ キャピタル 9.90%、DBJ キャピタル 5.51%、ソニーネットワークコミュニケーションズ 4.98%
ピッチ・資金調達履歴¶
| 日付 | ラウンド | 金額 | 主な引受先 |
|---|---|---|---|
| 2016-12-31 | シリーズ A | 非公開 | 三菱 UFJ キャピタル（推定主幹事） |
| 2018-06-30 | シリーズ B | 非公開 | 非公開 |
| 2019-12-27 | シリーズ C | 5.4 億円 | DBJ キャピタル、JR 東日本スタートアップ、KFG 地域企業応援投組、博報堂 HD、協和 |
| 2021-08-10 | シリーズ C 追加 | 4.2 億円（増資＋融資） | J&TC Frontier、協和、芙蓉総合リース |
| 2024-10-28 | IPO（東証グロース） | 公募価格 850 円 / 時価総額 33.6 億円 | — |
累計 VC 調達（IPO 前）: 約 12.4 億円（※Startup DB 集計値）
関連プロダクト¶
| プロダクト | カテゴリ | 概要 |
|---|---|---|
| VContact | コンタクトセンター AI | コールセンター向けリアルタイム音声認識・テキスト化・FAQ 自動検索・帳票自動入力 |
| Terry / Terry2 | AI ボイスボット | 電話自動応答 AI。通販受注・訪問予約など複雑な対話に対応。2025 年に Terry2 として高度化 |
| FAST-D | 異音検知 | 工場・畜産・インフラ向け AI 異音検知サブスク。マイクから収集した音響データを解析 |
| ZMEETING | 会議録音・分析 | Web 会議の録音・文字起こし・話者分析 |
| VRobot | ロボット組込音声 | ロボット向け「機械の聴覚」SDK。産業用・サービスロボットへの音声認識組み込み |
| 音声認識 API | 開発者向け | クラウド・オンプレ両対応の日本語音声認識 API。パートナー経由でも提供 |
技術的背景: 産総研の深層学習ベース音声認識技術を商用化ライセンスとして取得。日本語特化カスタマイズが強みで、方言・専門用語・雑音環境下での認識精度が訴求点。End-to-End 音声認識 AI の研究開発も継続。
uPiper との位置関係¶
uPiper は Hmcomm とは 無関係の独立プロジェクトである。uPiper は Unity エンジニア(@yousan)が個人で開発した Unity 向け TTS プラグインで、Piper（VITS ベース軽量 TTS）を C# から直接呼び出す純粋 Unity Inference Engine 実装。日本語 / 英語 / 中国語 / スペイン語 / フランス語 / ポルトガル語の 6 言語に対応し、Windows / Mac / Linux / Android / iOS / WebGL で動作する。StyleTTS2 や Kokoro などモデル差し替えも視野に入れた軽量オンデバイス推論を特徴とし、ゲームキャラクターや AI キャラクター、エッジデバイス向けに設計された lifestyle business 規模のオープンソース SDK である。
Hmcomm の VRobot はロボット向け音声認識（STT 側）がコアであり、高品質クラウド API・日本語特化 ASR を企業向けに SaaS 提供するエンタープライズ路線。uPiper の軽量オンデバイス TTS（合成側）とは技術スタック・対象市場・ビジネスモデルのいずれも異なる。競合というよりも、音声 AI スタックの異なるレイヤーを担う補完的な位置づけにある。両社が協業や技術重複を持つという情報は現時点では確認されていない。