株式会社サイバーエージェント（AI Lab・音声合成研究）¶

1 行サマリー¶

東証プライム上場の総合インターネット企業が、社内唯一の研究組織「AI Lab」に音声合成専門チームを持ち、ABEMA・ゲーム・コールセンターへ自社技術を垂直展開する。

ビジネスモデル¶

サイバーエージェント本体は「インターネット広告・メディア&IP・ゲーム」の3セグメントで年商8,740億円を稼ぐ上場企業である。AI Lab はその研究開発機能として位置づけられており、独立した収益部門ではなく、研究成果を各事業へ転用することで間接的に収益貢献する。

音声合成領域では、研究成果は主に3つの経路で事業化される。第一は子会社 AI Shift が運営するボイスボット「AI Messenger Voicebot」への独自TTS搭載。第二は著名人の音声をデジタルツインとして再現し動画広告・コンテンツ制作に提供する「Digital Twin Label」。第三はグループ内の ABEMA や Cygames 等への技術供給であり、音声ナビゲーターや NPC ボイスへの応用が進む。

外部向け API・SDK としての音声合成サービスは現時点で主力ではなく、あくまでグループ内垂直統合が基本形態である。ただし、GovTech との社会実装プロジェクト（熊本県障害者支援）など、公共領域への技術移転も実績がある。収益構造は mixed（広告・ゲーム収益が本体、音声技術は研究投資と内部展開の混合）と判断した。

売上・利益・財務ハイライト¶

以下は連結（サイバーエージェント本体）の数値であり、AI Lab 音声事業単独の数値は非公開。

指標	FY2025（2024年10月〜2025年9月）
連結売上高	8,740億円（前年比 +9.1%）
連結営業利益	717億円（前年比 +78.9%）
親会社帰属純利益	316億円（前年比 +98.2%）
従業員数	8,150名（連結グループ全体）

セグメント別では、ゲーム事業の営業利益が600億円（前年比 +96.5%）と突出して大きく、ABEMA を含むメディア&IP事業は開局10年目で初めて黒字（73億円）となった。インターネット広告事業の営業利益は176億円（前年比 -14.0%）と若干の逆風がある。

AI Lab への研究投資額、音声合成事業の単独収益・コストは有報上の開示なし。

沿革・撤退事業¶

年月	出来事
1998年3月	藤田晋（当時24歳）、日高裕介とともに株式会社サイバーエージェントを創業。ネット広告代理業として出発
2000年3月	東証マザーズ上場（証券コード4751）。創業2年での上場は当時最速水準
2004年9月	ブログプラットフォーム「Ameba」開始。メディア事業の基盤を確立
2011年5月	Cygames 設立。後に「グランブルーファンタジー」等の大ヒット IP を生む
2015年4月	テレビ朝日と合弁で AbemaTV, Inc. 設立
2016年2月	AI Lab 設立。機械学習・計量経済学・コンピュータビジョン・NLP を対象とした研究組織。当初10名未満
2016年4月	ABEMA（当時 AbemaTV）配信開始
2019年3月	渋谷 Abema Towers に本社移転
2021年10月	完全自動対話研究センター新設。音声合成・音声認識・LLM・感情認識を統合し人間らしい音声対話の実現を宣言
2022年4月	東証プライム市場へ移行
2023年2月	AI Shift との共同開発TTS により「AI Messenger Voicebot」の即切断率40%改善
2023年9月	「極AI お台場スタジオ」開設。著名人音声収録の専用設備を整備
2023年10月	Animation AI Lab 設立。アニメ向け AI 技術に特化した部門を追加
2024年4月	AI Lab 研究者数が約90名（PhD比率65%）に到達。日本4位・世界49位のAI研究組織と外部評価
2025年8月	INTERSPEECH 2025 で音声関連論文6本採択（過去最多水準）
2025年12月	藤田晋が代表権付会長に就任、山内隆裕が社長就任（創業以来初の代表交代）

撤退事業：音声合成の特定事業撤退は確認されていない。ゲーム・メディアでは不採算タイトルの終了が継続的に発生しているが、AI Lab 音声技術の研究路線は継続中。

主要メンバー¶

役職	氏名	備考
代表取締役会長（創業者）	藤田晋	1998年創業。2025年12月に社長から会長へ。引き続き代表権保持
代表取締役社長	山内隆裕	2025年12月就任。2029年までに社長業の8割引継ぎ完了を目標
専務執行役員技術担当	長瀬慶重	全社エンジニアリング統括。AI 開発生産性の数倍向上を推進
AI Lab Audioチーム（創設）	吉本暁文	Research Scientist。2020年に NLP バックグラウンドから音声合成チームを立ち上げ。社内 Next Experts 認定
AI Lab Audioチーム	郡山知樹	Research Scientist。音声情報処理専門。東京工業大学博士（2013年）
AI Lab Audioチーム	宮崎晃一	Research Scientist。音声認識・音声合成の両方を専門
AI Lab Audioチーム	澤田直輝	Research Scientist。音声認識専門。山梨大学博士（2019年）

※ AI Lab 全体のディレクター・所長職は公式サイトで明示されていない。

ピッチ・資金調達履歴¶

AI Lab は上場企業の内部研究組織であり、独立した資金調達（シード/シリーズ）は行っていない。親会社サイバーエージェントは 2000年上場以来、増資・社債等の市場調達を適宜実施してきたが、AI Lab 音声研究のための個別エクイティ調達は非公開・非該当。

主要マイルストーンとしての登壇・発表実績： - 2022年 CA BASE NEXT（社内開発者カンファレンス）：デジタルツインと電話応対における音声合成・認識の実装事例を発表 - 2024年 INTERSPEECH 2024：音声合成・認識関連論文5本採択 - 2025年 INTERSPEECH 2025：6本採択（採択数が過去最多水準） - 2026年2月 ICASSP 2026：音声・音響信号処理分野で2本採択 - 2026年2月 AudioMOS Challenge 2025：音響コンテンツ品質予測の国際コンペティションで優勝

uPiper との位置関係¶

判定：補完的競合（リサーチ型クラウドTTS vs. 組込型オンデバイス軽量TTS）

サイバーエージェント AI Lab の音声合成は、グループ企業内部での垂直統合と大規模スタジオ収録・事前学習を武器とするクラウド前提の研究主導型TTSである。有名人デジタルツイン・コールセンターボイスボット・ABEMA 音声ナビゲーターという用途はいずれもサーバーサイド推論が前提であり、モデルサイズや推論コストを気にしない領域だ。

uPiper（StyleTTS2/Kokoro 系、日本語特化軽量TTS、Unity SDK、モバイルオンデバイス推論）が狙う戦場はこれと正反対で、インターネット接続なしで動作するゲーム内 NPC ボイス・スマートフォンアプリ組込みの即時音声生成である。CA AI Lab が「極AI お台場スタジオ」で高品質収録した音声モデルを、オンデバイスで動かすための軽量蒸留・量子化・Unity バインディングという工程は CA が自社では手を付けていない領域であり、uPiper はその空白に位置する。

熊本県 GovTech プロジェクトで iPhone オンデバイス合成の社会的意義を CA 自身が証明したことは、uPiper にとって市場の蓋然性を補強する材料でもある。ただし CA が Cygames 向けに本格的なオンデバイス展開を始めれば、ゲーム SDK 領域で正面から競合する可能性を排除できない。

プロダクト名	説明
AI Messenger Voicebot	AI Shift（サイバーエージェント子会社）が運営するコールセンター自動応答サービス。AI Lab 共同開発の独自TTS を搭載し、即切断率40%・通話中切断率17%を改善（2023年実績）
Digital Twin Label	著名人の音声を最小収録データから再現する音声クローン技術。富永愛（モデル）等での実績。大規模事前学習によるピッチ推定精度が鍵
ABEMA 音声ナビゲーター	テレビ朝日系アナウンサー・滝川綾音の音声を合成した ABEMA 専用ナビゲーターキャラクター
熊本県 GovTech 音声合成アプリ	発話困難な希少疾患者向けに iPhone の GPU を活用したオンデバイス音声合成アプリ。クラウド接続なしで動作。GovTech 開発センターとの共同実装
完全自動対話研究センター	音声合成・認識・LLM・感情認識・話者識別を統合した対話システム研究組織。ロボット・CGアバター・コールセンター等への応用基盤
極AI お台場スタジオ	2023年9月開設の専用音声収録スタジオ。著名人デジタルツイン音声の品質担保に直結するハードウェア基盤